​专利大数据发展路在何方？

专利大数据发展路在何方？

国内最大的永久免费专利检索网站--润桐专利检索（www.rainpat.com）分析导语：如今大数据是一个趋势，也是未来，专利大数据的发展，将是如何呢？

2015年9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（国发[2015]50号），标志着大数据上升成为了国家发展战略。该战略对政府治理与服务提出了更加精细化、科学化、规范化的管理要求，也对政府管理和服务数据的公开共享与开发利用提出了更为明确的要求。

目前，大数据业界所涉及的“数据”通常是指互联网、移动终端、物联网的用户数据，如互联网搜索数据、电商网购行为数据、用户位置信息、可穿戴设备记录的人体活动数据等。而随着技术创新和“双创”的开展，一些大数据企业也将视线投入到了专利数据上，同时，专利行政管理机构以及专利行业内企业也期望利用专利大数据进行创新。

根据国内外业界对专利大数据的应用情况，Doctor Patent认为，专利大数据发展大致可以分为三个阶段：

专利大数据1.0时代：全球专利文献数据与案卷数据大融合

这个阶段，专利业界主要是对全球主要国家或地区的专利文献数据以及案卷数据进行收集整理，并对其进行标准化与结构化加工处理，同时能够采用数据统计及可视化手段展示数据之间的关系，主要用于提高专利文献检索与查询的效率，而这恰恰是所有专利活动的核心。在专利数据应用上，服务商更为关心专利数据的范围以及质量。专利信息服务商已经开始提供专利数据资产化运营服务，这一点从美国专利信息用户组织（Patent Information User Group）网站上列举的专利文件递送服务（Patent Document Delivery）的数量可见一斑。

虽然，专利数据加工、交易、服务在这个阶段已经创造了一个产业，这个产业的存在也表明了专利数据在为科技创新和企业服务方面的使用价值。但是，这个阶段所采用技术大部分还停留在数据处理的程度，还不能称之为真正意义上的大数据技术。语义网、机器学习等技术主要应用在专利检索、机器翻译等领域，中文专利数据应用效果难以得到广泛认同。

专利大数据2.0时代：专利生态系统数据广泛应用

随着专利数据量呈指数规模的增长，服务商已经不再满足于原始专利文献数据与案卷数据的获取和提供，而是期待更加深度地发掘专利生态系统数据的交易价值以及关联价值。

专利生态数据价值将在我国专利法第四次全面修改以及大数据国家战略的推动下得到进一步的提升。一方面，新修订的专利法征求意见稿明确要求“提供专利信息基础数据”，这将原先对原始专利数据交易成本降低，鼓励利用专利数据创业行为，并催生出更多高质量的增值数据。另一方面，随着大数据国家战略的推行，大数据交易运营平台模式也应运而生。这些平台企业具有良好的数据运营能力和经验，建立起一整套符合市场规律的增值数据交易规则以及数据赋权赋值体系，例如亚信、数据堂等企业都在这个领域进行尝试。在上述两股力量的驱动下，专利领域在这个阶段也将孕育出专利大数据创新运营平台。政府部门在这个阶段的主要任务是提供符合标准规范的基础数据，建立和规范专利数据运营生态系统。专利与大数据这两个产业将碰撞出更多火花。

这个阶段除了专利数据交易行为更加规范、规模更大，还将伴随增值性专利数据类型以及应用数量的井喷。专利文献数据也将与专利交易、许可实施、执法维权、法律诉讼以及平台日志数据、用户行为信息等多个维度数据进行关联，对服务场景进行还原，改善系统使用体验，识别用户行为模式，为用户提供更有价值的、面向决策支持的数据服务。国家电网公司在这方面为我们提供了借鉴。2015年1月，国家电网公司发布了《国家电网公司大数据应用指导意见》，涉及电网生产、经营管理、优质服务三大方面，44个典型应用场景，建成了大数据平台，并选取了电力负荷预测、防窃电预警等10个典型业务开展试点建设。

根据目前大数据产业界的应用，这个阶段专利大数据应用将主要体现在以下四个方面：1、服务精细化管理。2、企业画像与识别。3、业务场景预测。4、宏观政策决策支持。

当然，这个阶段的专利大数据应用决不仅限于上述四种类型。新应用的数量意味着整个专利信息商业服务市场的价值，也意味着大数据领域专家对专利数据更多的关注。

专利大数据3.0时代：专利数据与国民经济数据的泛在融合

这个阶段，专利大数据应用与政府治理、经济发展、产业驱动、企业经营的结合更为紧密，非专利领域的政府部门将更加关注专利数据，企业也将专利数据应用融入整个经营活动，专利创造、管理、运用、保护等都将围绕数据开展。例如，在William J. Murphy, John L. Orcutt, Paul C.Remus撰写的《专利价值评估：通过分析改善决策》（《Patent Valuation：Improving Decision Making Through Analysis》）中阐述了利用专利大数据建立专利价值评估模型的方法。除此之外，众多美国专利信息服务企业已经开始以专利大数据为基础开展知识产权商品化（IP Commercialization）、货币化（Monetization）、尽职调查（Due Diligence）等高端服务。虽然上述服务的使用效果还有待观察，但却表明了专利大数据的未来发展方向。

另一方面，从大数据业界来看，已经有企业将专利数据作为重要信息来源，例如数联铭品公司利用2000多个数据源建立企业全息画像，用来开展实时动态的企业尽职调查服务，并可以提出债券市场定价模型，计算中小企业信用风险预计指数，提出企业数据资产管理模型等服务。在这个阶段，更多专利大数据应用或指数模型将被创建，例如企业知识产权风险管理模型，用来支撑企业走出去与“一带一路”战略的实施；国家、地区或企业科技创新指数模型，用来衡量研究企业的科研技术以及专利能力。

不过，专利大数据是否能够顺利发展到这个阶段，还需要拭目以待！来源：专利笔记

国内最大的永久免费专利检索网站--润桐专利检索（www.rainpat.com）总结评述：经历了那么多的阶段和过程，专利大数据的未来还是很有前途的。

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